Проверенное на практике, клинически испытанное программное обеспечение VUNO для автоматического анализа рентгеновских снимков грудной клетки меняет представление о диагностике медицинских изображений, будучи полностью интегрированным в рентгеновскую систему Samsung Electronics.
Клиническая полезность и эффективность работы алгоритма искусственного интеллекта от компании VUNO были успешно подтверждены во время испытаний в клинических учреждениях. Результаты были опубликованы в авторитетных академических медицинских журналах. Такой проверенный опыт успешной работы, а также легкие возможности интеграции стали ключевым фактором, способствовавшим заключению этой сделки.
VUNO Med®-Chest X-ray™ точно и мгновенно обнаруживает и отмечает предполагаемые аномалии грудной клетки, указывающие на основные легочные заболевания, такие как туберкулез, пневмония, рак легких, на основе пяти наиболее распространенных торакальных признаков, таких как узел/масса, пневмоторакс, интерстициальное помутнение, плевральный выпот и консолидация. Это решение уже полностью внедрено в коммерческую эксплуатацию в Корее и Европе после получения одобрения MFDS (Министерства по безопасности продуктов питания и лекарств) и маркировки CE в августе 2019 года и июне 2020 года соответственно. В настоящий момент ведется работа по получению разрешения FDA.
GM85 от Samsung, мобильная цифровая рентгенографическая система премиум-класса с легким и ультракомпактным дизайном, сочетает в себе широкий спектр передовых технологий, включая быструю зарядку и долговечный аккумулятор, чтобы обеспечить повышенное удобство для пользователя и превосходное качество изображений. Благодаря использованию искусственного интеллекта VUNO, интегрированный мобильный рентгеновский комплекс сможет мгновенно выдавать результаты, полученные искусственного интеллекта на месте при сканировании снимка, пока пациент еще находится в больнице. Это послужит полезным вспомогательным диагностическим инструментом в отделениях неотложной помощи и реанимации, где анализ в режиме реального времени является критически важным, а также в других медицинских условиях с ограниченным или отсутствующим сетевым подключением.
«Используя технологию искусственного интеллекта VUNO, мы можем представить еще более совершенную мобильную рентгеновскую систему», — сказал Ву-Ёнг Джанг, руководитель группы Цифровой рентгенографии медицинского бизнеса Samsung Electronics. «Мы будем продолжать расширять наши партнерские отношения, чтобы занять лидирующие позиции на мировом рынке рентгеновских аппаратов».
Для получения дополнительной информации о решении VUNO Med®-Chest X-ray™, пожалуйста, посетите веб-сайт VUNO.